粗粒度計算任務是什麼意思？英文翻譯以專業解釋、例句

英語翻譯：

【計】 coarse-grain task

分詞翻譯：

粗的英語翻譯：

careless; coarseness; grossly; thick; wide
【醫】 pachy-

粒的英語翻譯：

grain; granule
【醫】 grain; granula; granulatio; granulation; granulationes; granule; granum

度計的英語翻譯：

【化】 acidimeter

算的英語翻譯：

calculate; reckon; count; in the end; include; let it go; plan; consider

任務的英語翻譯：

assignment; errand; job; mission; role; task
【計】 task
【經】 role

專業解析

粗粒度計算任務（Coarse-Grained Computing Tasks）是計算機科學中描述任務分解層級的重要概念，指将複雜計算過程拆分為較大且相對獨立的功能模塊進行處理。該術語在漢英詞典中對應“coarse-grained computing tasks”，強調任務單元之間的耦合度低、交互頻率少，適用於分布式系統或并行計算場景。

從系統設計角度看，粗粒度任務具有三個核心特征：

模塊獨立性：單個任務單元包含完整的子功能邏輯，例如視頻渲染任務中按場景分割的獨立渲染模塊（來源：ACM Transactions on Parallel Computing）；
低通信開銷：模塊間數據交換通過标準化接口完成，如Web服務中的REST API調用（來源：IEEE分布式系統标準文檔）；
資源分配集中化：每個任務單元通常獨占計算節點資源，避免細粒度任務頻繁切換帶來的性能損耗（來源：《雲計算架構設計模式》）。

在工程實踐中，粗粒度計算常用於大數據批處理（如Hadoop MapReduce）、微服務架構的業務模塊劃分，以及多核處理器任務調度等領域。與細粒度計算相比，其優勢在於降低系統協調複雜度，但需要權衡任務負載均衡問題（來源：Springer《并行計算原理》第4章）。

網絡擴展解釋

粗粒度計算任務是并行計算和系統設計中常見的概念，其核心含義及特點如下：

一、定義與核心特征

粗粒度計算任務指将複雜的計算過程劃分為較大的任務單元，每個單元包含較多關聯性強的子操作。例如在并行排序中，一個粗粒度任務可能直接處理整個數據集，而非将其拆分為多個小數據塊（、）。

二、典型特點

高内聚性
任務内部包含大量相關計算步驟，如舉例的定時任務遷移中，粗粒度任務通過單一shell腳本即可完成完整功能。
低通信開銷
由於任務單元較大，減少了不同計算節點間的數據交換頻率。指出這種方式能降低同步和通信成本。
并行度受限
大任務單元可能導緻可拆分性降低，如的班級管理案例：将50人分為2個粗粒度班級時，并行處理空間小於25個細粒度班級。

三、適用場景

數據依賴性強的場景（如時序數據處理）
減少協調成本的場景（如跨服務器任務調度）
大規模批處理作業（的定時任務遷移案例）

四、優劣對比

優勢	劣勢
減少任務調度頻率	負載不均衡風險
降低通信延遲	錯誤重試成本高
簡化系統設計	資源利用率可能下降

五、代碼設計示例

如中的接口設計對比：
細粒度接口會為每個查詢條件（ID/姓名/年齡）單獨設計方法，而粗粒度接口則通過getTask(Person person)統一處理，後者更符合粗粒度設計理念。

需要查看更多案例可參考的定時任務遷移說明，或的編程類設計類比。