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【計】 probabilistic word function
概率字函數(Probability Mass Function, PMF) 是從漢英詞典角度對離散隨機變量概率分布的核心描述。其詳細含義與特性如下:
中文釋義
“概率字函數”是“概率質量函數”或“概率分布列”的簡稱,專用於描述離散型隨機變量取特定值的概率。其英文對應術語為Probability Mass Function (PMF)。
數學表達
設離散隨機變量 (X) 的可能取值為 (x_1, x_2, dots, x_k),其概率字函數定義為:
$$ p_X(x_i) = P(X = x_i), quad i=1,2,dots,k $$
滿足性質:
離散性表征
PMF 僅適用於取值可數的隨機變量(如擲骰子的點數、某日接到的電話次數),區别於連續變量的概率密度函數(PDF)。
概率直觀化
直接給出事件 ({X = x_i}) 的确切概率,例如:
分布規律刻畫
通過列出所有可能取值及其概率,完整描述隨機變量的統計規律,是計算期望、方差等數字特征的基礎。
“概率字函數”可能是一個術語混淆或筆誤。在概率論中,常見的相關概念包括:
概率質量函數(PMF)
用於描述離散型隨機變量在各特定取值上的概率。例如:
概率密度函數(PDF)
適用於連續型隨機變量,描述概率在區間内的分布密度。例如:
概率生成函數(PGF)
針對非負整數離散變量,通過幂級數生成概率信息:
建議:
若您實際想了解的是上述某一概念,可進一步說明具體場景(如離散/連續分布、是否涉及生成函數等)。若為其他專業術語,可能需要核查術語準确性或提供更多上下文。
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