概率是什麼意思？英文翻譯以專業解釋、例句

英語翻譯：

probability
【化】 probability
【醫】 probability
【經】 probability

例句：

費馬，皮爾·德1601－1665法國數學家，他有系統地闡述了現代數理論和概率論
French mathematician who formulated modern number theory and probability theory.
一種概率模型，其中每一事件取決于前面的事件。
A probability model in which each event depends upon the previous event.
估計基于概率的一種估計
An estimate based on probabilities.
達成和平協定的概率是零。
The probability of a peace agreement being reached is zero.

分詞翻譯：

概的英語翻譯：

approximate; deportment; general

率的英語翻譯：

frank; hasty; lead; modulus; quotiety; rash; rate; ratio; usually
【醫】 rate
【經】 rater.

專業解析

概率的漢英詞典釋義與解析

一、中文釋義與詞源

概率（gài lǜ）在漢語中指事件發生的可能性大小，是數學概率論的核心概念。該詞由“概”（表示概括、大略）與“率”（表示比率）組合而成，強調通過量化分析預測不确定性事件的結果。

權威定義：

《現代漢語詞典》（第7版）将“概率”定義為“反映隨機事件發生的可能性大小的量”，其數值範圍在0（不可能事件）至1（必然事件）之間。

二、英文對應詞解析

概率的英文對應詞為Probability，源自拉丁語 probabilitas（可證明性）。在英語中，其定義為：

Probability: A measure quantifying the likelihood that events will occur, expressed as a number between 0 and 1, where 0 indicates impossibility and 1 certainty (Oxford Advanced Learner’s Dictionary)。
語義對比：

概率與偶然性（Chance）的區分：概率強調可計算的數學期望，而“chance”更側重主觀經驗層面的可能性（如“There’s a chance of rain”）。

三、數學定義與公式

在概率論中，事件A的概率定義為：

P(A) = frac{n(A)}{n(S)}

其中：

$n(A)$ 是事件A發生的有利結果數；
$n(S)$ 是所有可能結果的總數（樣本空間）。
此公理化定義由蘇聯數學家柯爾莫哥洛夫（Kolmogorov）于1933年确立，成為現代概率論的基礎。

四、實際應用場景

科學領域：量子力學中的粒子行為預測、氣象學中的降水概率預報；
日常生活：保險精算、醫療診斷的風險評估（如疾病發病率）；
技術領域：人工智能的貝葉斯推理、金融市場的風險模型構建。

五、權威參考文獻

《現代漢語詞典》（第7版），商務印書館，2016.
Oxford Advanced Learner’s Dictionary, 10th Edition, Oxford University Press, 2020.
Kolmogorov, A. N. Foundations of the Theory of Probability, 1933 (English translation by Chelsea Publishing, 1956).
中國數學會《數學名詞》第三版，科學出版社，2019.

網絡擴展解釋

概率是用于量化隨機事件發生可能性的數學概念，具體解釋如下：

1.基本定義

概率是[0,1]範圍内的數值（或0%到100%），表示某事件發生的可能性。例如：

概率為0：事件不可能發生（如“太陽從西邊升起”）。
概率為1：事件必然發生（如“人終有一死”）。

2.常見解釋方式

古典概率：適用于所有結果等可能的場景，如擲骰子、抛硬币。公式為： $$ P(A) = frac{text{事件A的可能結果數}}{text{所有可能結果總數}} $$
頻率學派概率：通過大量重複實驗的頻率逼近概率值。例如抛硬币10,000次，正面向上的頻率接近0.5。
主觀概率：基于個人經驗或信息的信心程度，如預測某場比賽獲勝的可能性。

3.核心性質（公理化定義）

非負性：任何事件概率≥0。
規範性：樣本空間的總概率為1。
可加性：互斥事件（如“抛硬币正面”和“反面”）的概率可相加。

4.應用領域

概率是統計學、金融風險評估、天氣預報、醫學研究（如藥物有效性）等領域的基石。例如：

天氣預報中“降水概率70%”表示曆史類似氣象條件下70%的情況下雨。
保險業通過概率計算保費和賠付風險。

5.與統計的區别

概率：基于已知模型預測未來事件（如已知骰子均勻，預測點數概率）。
統計：通過已發生的數據反推模型（如通過多次抛骰子結果推斷骰子是否公平）。

如果需要進一步了解概率公式或實際案例，可參考數學教材或專業文獻。