数据准备是什么意思？英文翻译以专业解释、例句

英语翻译：

【计】 data preparation

data
【计】 D; data
【化】 data
【经】 data; datum; figure; quantitative data

prepare; intend; plan; arrange; fix; be ready
【计】 set-up; stand-by
【医】 preparation
【经】 make down; prepare; provision; reserve

数据准备（Data Preparation）在汉英词典中通常指为特定目的（如分析、建模或系统处理）而对原始数据进行收集、清洗、转换和整合的过程。其核心目标是将杂乱、不完整或不一致的原始数据转化为高质量、结构化的可用数据集。以下是详细解释：

数据收集（Data Collection）
从数据库、传感器、日志文件等来源获取原始数据。需确保数据来源的合法性与代表性。

来源：ISO/IEC 20546:2019 信息技术术语标准
数据清洗（Data Cleansing）
修正错误值（如数值异常）、填补缺失值（如均值插补）、删除重复记录，并统一格式（如日期标准化）。

来源：《数据科学手册》（Jake VanderPlas, O'Reilly Media）
数据转换（Data Transformation）
通过归一化（Normalization）、离散化（Discretization）或特征工程（Feature Engineering）将数据转化为适合分析的格式。

来源：IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, Vol. 32
数据整合（Data Integration）
合并多源数据（如数据库表与外部API），解决命名冲突与单位差异，构建统一视图。

来源：ACM Computing Surveys, "Data Integration: A Theoretical Perspective"

牛津计算机词典（Oxford Dictionary of Computing）：
"Data Preparation: The process of converting raw data into a structured format suitable for processing or analysis, involving cleaning, transformation, and validation."

IEEE标准术语库（IEEE Standard Glossary）：
"The activities required to construct datasets from initial sources, including data profiling, cleansing, and enrichment."

常用工具包括Python（Pandas库）、SQL、Apache Spark，并需遵循数据治理框架如DAMA-DMBOK（数据管理知识体系指南）。

来源：DAMA International, "DAMA-DMBOK: Data Management Body of Knowledge"

数据准备是数据分析和机器学习中的基础环节，指将原始数据转化为适合分析或建模的结构化、规范化数据的过程。以下是其核心要点：

数据准备通常占数据分析项目70%以上的时间成本，其质量直接影响后续所有环节的可靠性。实际应用中需根据具体场景（如金融风控需侧重异常检测，NLP需文本向量化）调整处理流程。