加权平均值是什么意思？英文翻译以专业解释、例句

英语翻译：

【计】 weighted average; weighted means

分词翻译：

加权平均的英语翻译：

【化】 weighted mean

值的英语翻译：

cost; value; happen to; on duty
【医】 number; titer; titre; value

专业解析

加权平均值（Weighted Average）是一种统计学计算方法，其核心在于根据数据的不同重要性分配权重，并以此计算综合平均值。在汉英词典中，该术语被定义为“对各项数值乘以其对应权重后求和，再除以总权重得到的平均值”（《牛津高阶英汉双解词典》，英文表述为Weighted Average，强调权重对结果的影响差异。

公式与计算逻辑

其数学表达式为：

bar{x}w = frac{sum{i=1}^n w_i xi}{sum{i=1}^n w_i}

其中：

$x_i$ 表示第i个数据值（Data Value）
$w_i$ 表示对应的权重（Weight）
$bar{x}_w$ 为加权平均值

应用场景与示例

学术评分：若某课程考试成绩占70%、平时作业占30%，则总成绩为两项得分分别乘以权重后的总和（如：90分×0.7 + 85分×0.3 = 88.5分）。
金融分析：股票指数（如标普500）采用市值加权法，大市值公司对指数影响更大。
经济指标：CPI（消费者价格指数）中不同商品的价格根据消费占比分配权重。

权威性补充

根据《统计学术语国家标准》（GB/T 3358.1-2021），加权平均值的核心在于“权重分配的合理性”，需结合数据代表性进行设计。这一概念在工程、社会科学等领域均有广泛应用，例如传感器数据融合中不同来源数据的可靠性加权。

网络扩展解释

加权平均值是一种统计学中常用的计算方法，它通过为不同数据赋予不同的权重来反映其重要性差异。以下是详细解释：

一、核心概念

加权平均值 =（各数值×对应权重之和）÷ 权重总和
数学表达式为：
$$ bar{x}w = frac{sum{i=1}^{n} w_i xi}{sum{i=1}^{n} w_i} $$
其中：

$x_i$：原始数据
$w_i$：对应权重（通常为非负数）

二、与普通平均值的区别

对比维度	普通平均值	加权平均值
权重分配	各数据权重相等	可自定义不同权重
适用场景	数据重要性相同时	数据重要性存在差异时

三、典型应用场景

成绩计算：期末考（权重50%）+ 期中考（30%）+ 平时作业（20%）
股票指数：不同成分股市值赋予不同权重
经济指标：CPI指数中各类商品权重不同
投资组合：不同资产配置比例影响整体收益

四、计算示例

假设某学生成绩：

平时测验（权重20%）：85分
期中考试（权重30%）：78分
期末考试（权重50%）：92分

加权平均分 = (85×0.2 + 78×0.3 + 92×0.5) / (0.2+0.3+0.5) = 86.4分

这种计算方式能更准确地反映不同评估环节的重要性差异，比简单算术平均（85分）更能体现学习表现的全貌。