贝叶斯分类器英文解释翻译、贝叶斯分类器的近义词、反义词、例句
英语翻译：
【计】 Bayes classifier
分词翻译：
贝的英语翻译：
seashell; shellfish
【医】 bel
叶的英语翻译：
leaf; foliage; frondage; part of a historical period
【医】 foil; Fol.; folia; folium; frond; leaf; lobe; lobi; lobus; petalo-
phyllo-
斯的英语翻译：
this
【化】 geepound
分类器的英语翻译：
【计】 categorizer; classifier; classifiter
【化】 classifier
【经】 sorter; sorter unit
网络扩展解释
贝叶斯分类器
贝叶斯分类器（Naive Bayes Classifier）是一种基于贝叶斯定理和特征条件独立假设的分类算法。
中文拼音
bèi yè sī fēn lèi qì
英语解释翻译
The Naive Bayes Classifier is a classification algorithm based on the Bayes theorem and the assumption of feature independence.
英文读音
[naɪv beɪz ˈklæsɪfaɪər]
英文的用法
The Naive Bayes Classifier is a popular machine learning algorithm used in various applications such as spam filtering, sentiment analysis, and text classification.
英文例句
- The Naive Bayes Classifier is commonly used in email spam filtering.
- The Naive Bayes Classifier is a fast and efficient algorithm for text classification.
（贝叶斯分类器常用于邮件垃圾过滤中。
贝叶斯分类器是用于文本分类的快速高效算法。）
英文近义词
- Bayesian Classifier：另一种称呼
英文反义词
- Non-Bayesian Classifier：非贝叶斯分类器
英文单词常用度
The term "Naive Bayes Classifier" is a commonly used phrase in the machine learning community and has a high frequency of usage in academic papers and research articles.