联合分布函数英文解释翻译、联合分布函数的近义词、反义词、例句
英语翻译：
【计】 joint distribution function
分词翻译：
联合的英语翻译：
unite; ally; connect; link; associate; band; joint; combination; federationlinkage; union; alliance
【计】 uniting
【化】 union
【医】 association; coadunation; coadunition; symphysis; syndesis; union
【经】 associate; coalition; combination; consolidate; consortium; fusion
union
分布函数的英语翻译：
【计】 distribution function【化】 distribution function
网络扩展解释
联合分布函数
联合分布函数（Joint Distribution Function）是概率论中的一个概念，用于描述两个或多个随机变量的统计分布关系。
中文拼音
联合分布函数的中文拼音为 lián hé fēn bù hán shù。
英语解释翻译
Joint Distribution Function，又称为 Joint Cumulative Probability Distribution Function，是用来描述两个或多个随机变量的概率分布之间关系的函数。
英文读音
Joint Distribution Function 的英文读音为 /dʒɔɪnt dɪstrɪˈbjuʃən ˈfʌŋkʃən/。
英文的用法（中文解释）
在概率论中，联合分布函数是用来描述两个或多个随机变量之间的关系，包括它们的联合概率分布、互相独立等。
英文例句（包含中文解释）
- The joint distribution function of two random variables can be used to calculate the probability that both variables will be below a certain value.（两个随机变量的联合分布函数可用于计算两个变量均小于某个值的概率。）
- The joint distribution function of X and Y is defined as F(x,y) = P(X ≤ x, Y ≤ y).（X 和 Y 的联合分布函数定义为 F(x,y) = P(X ≤ x, Y ≤ y)。）
英文近义词（包含中文解释）
- Joint cumulative distribution function：联合累积分布函数
- Joint probability distribution function：联合概率分布函数
- Bivariate distribution function：双变量分布函数
英文反义词（包含中文解释）
- Marginal distribution function：边缘分布函数
- Conditional distribution function：条件分布函数
英文单词常用度
Joint Distribution Function 是概率论中常见的术语，具有较高的常用度。