强化式学习算法英文解释翻译、强化式学习算法的近义词、反义词、例句
英语翻译：
【计】 reinforcement learning algorithm
分词翻译：
强化的英语翻译：
aggrandizement; consolidate; intensify; strengthen
【医】 enrichment; intensification; potentialization; potentialize; potentize
strengthening
式的英语翻译：
ceremony; formula; model; pattern; ritual; style; type
【化】 expression
【医】 F.; feature; formula; Ty.; type
学习算法的英语翻译：
【计】 learning algorithm
网络扩展解释
强化式学习算法
强化式学习算法（Qiang Hua Shi Xue Xi Suan Fa）是一种与环境进行交互、通过试错来学习的机器学习技术。它的目标是使智能体在不断尝试中学会做出正确的决策。
英语解释翻译
强化式学习算法（Reinforcement Learning Algorithm）是一种通过与环境进行交互，并根据环境的反馈不断调整行为的学习方法。
英文读音
[rɪnˈfɔːsmənt ˈlɜːrnɪŋ ˈælgərɪðm]
英文的用法
强化式学习算法被广泛应用于人工智能领域，例如在机器人控制、游戏策略等方面都有着重要的应用价值。
英文例句（包含中文解释）
- The reinforcement learning algorithm enables the machine to learn from experience.（强化式学习算法使机器能够从经验中学习。）
- Reinforcement learning algorithm is widely used in robotics.（强化式学习算法在机器人领域广泛应用。）
英文近义词（包含中文解释）
- Adaptive Control（自适应控制）
- Deep Learning（深度学习）
- Artificial Intelligence（人工智能）
英文反义词（包含中文解释）
- Supervised Learning（监督式学习）
- Unsupervised Learning（无监督式学习）
英文单词常用度
强化式学习算法在机器学习领域属于常用词汇，但在一般情况下使用频率较低。