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迭代最小二乘法英文解释翻译、迭代最小二乘法的近义词、反义词、例句

关键字:

英语翻译:

【计】 iterative least square method

分词翻译:

迭代的英语翻译:

【计】 iterate; iteration

最小二乘法的英语翻译:

【计】 least square method; least square procedure; method of least squares
【化】 least square method; method of least squares

网络扩展解释

迭代最小二乘法

迭代最小二乘法的中文拼音为“dié dài zuì xiǎo èr chéng fǎ”,它是一种用于解决线性最小二乘问题的迭代算法。

英语解释翻译

迭代最小二乘法在英语中的解释为“Iteratively Reweighted Least Squares”,缩写为IRLS。它是一种迭代算法,用于解决线性模型的最小二乘回归问题。

英文读音

“Iteratively Reweighted Least Squares”的英文读音为 /ˈaɪ.t̬ər.ə.tɪv.li ˌriːˈweɪ.tɪd liːst skweərz/。

英文的用法(中文解释)

在英文中,IRLS通常用于解决线性回归问题,特别是在存在离群值等异常数据时。它通过迭代过程对残差进行重新赋权,以提高离群值对结果的影响,从而得到更为准确的估计。

英文例句(包含中文解释)

以下是一些使用IRLS的英文例句:

  • The IRLS algorithm converges faster than standard least squares algorithms.(IRLS算法的收敛速度比标准最小二乘算法更快。)
  • IRLS is robust to outliers and yields more accurate coefficient estimates.(IRLS对离群值具有鲁棒性,并能够提供更准确的系数估计。)
  • IRLS can be applied to both univariate and multivariate linear regression models.(IRLS可用于单变量和多变量线性回归模型。)

英文近义词(包含中文解释)

以下是一些与IRLS在用途上相似的英文近义词:

  • Weighted Least Squares(加权最小二乘):相比于普通最小二乘法,它对不同样本的权重进行了调整,以更好地拟合实际情况。
  • Ridge Regression(岭回归):它是一种用于解决共线性问题的回归方法,可以在系数准确性和稳定性之间找到平衡。
  • Generalized Linear Models(广义线性模型):与IRLS不同,它可以处理非线性问题,并且可以适用于多种不同类型的响应变量。

英文反义词(包含中文解释)

以下是一些与IRLS在用途上相反的英文反义词:

  • Maximum Likelihood Estimation(极大似然估计):它是一种基于概率统计理论的方法,用于在给定样本下对参数进行估计。
  • Principal Component Analysis(主成分分析):它是一种用于降维的技术,可以将数据转化为更易管理的形式,以减少计算复杂度。
  • Support Vector Machines(支持向量机):它是一种基于统计学习理论的方法,在分类和回归问题上的表现都非常好。

英文单词常用度

根据Google Ngram Viewer的数据,在Google图书中出现“Iteratively Reweighted Least Squares”的频率从20世纪70年代一直到现在都有所提高。尤其是在21世纪初期,IRLS的使用越来越广泛。

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