加权模型英文解释翻译、加权模型的近义词、反义词、例句
英语翻译：
【计】 weighted model
分词翻译：
加权的英语翻译：
【计】 weighting
【经】 weighting
模型的英语翻译：
former; matrix; model; mould; pattern
【计】 Cook-Torrance model; GT model GT; MOD; model; mosel
【医】 cast; model; mold; mould; pattern; phantom
【经】 matrices; matrix; model; pattern
网络扩展解释
加权模型
加权模型的拼音为jiā zhòng mó xíng，英语解释为weighted model，英文读音为/weɪtɪd ˈmɑːdəl/。加权模型是指在数据分析或机器学习中，为了提高重要数据的权重，而采用的一种模型。
英文用法
在数据分析和机器学习中，经常使用加权模型来提高特定数据的权重。通过对数据进行加权，可以使得一些数据在预测或者建模中的贡献更大，从而提高模型的准确性和稳定性。
英文例句
- Our analysis uses a weighted model to give more importance to the most recent data.
- By using a weighted model, we were able to accurately predict the outcome of the experiment.
这两个例句分别表示使用加权模型进行数据分析或者机器学习建模时的应用场景。
英文近义词
- Weighted formula – 加权公式
- Weighted calculation – 加权计算
- Weighted average – 加权平均值
以上三个词语都与加权模型的概念有关，使用时须根据具体情况进行区分。
英文反义词
- Unweighted model – 无权模型
与加权模型相反的是无权模型，两者的区别在于数据在模型中的重要程度。
常用度
加权模型在机器学习和数据分析领域中应用广泛，是基础中的基础。因此，其出现频率较高。