均方误差模式英文解释翻译、均方误差模式的近义词、反义词、例句
英语翻译：
【计】 square error pattern
分词翻译：
均方误差的英语翻译：
【计】 mean square error
模式的英语翻译：
mode
【计】 pattern; schema
网络扩展解释
均方误差模式
均方误差模式的中文拼音为jūn fāng wù chà mó shì。均方误差（Mean Squared Error，MSE）是指估计值与被估计值之差平方的期望值，一般用于评估或比较两个或多个估计量或预测量之间的误差大小。
均方误差模式的英文解释为“Mean Squared Error Model”，读音为/miːn skweərd ˈerər ˈmɒdəl/。
在英文中，均方误差模式通常用于数据分析和预测分析，能够用来估计模型与观测数据之间的误差大小。其常见使用方式包括多元回归分析和时间序列预测等领域。
以下是一些关于均方误差模式的英文例句：
- One commonly used method to assess the performance of a model is to calculate the model's mean squared error.
- The mean squared error model is a mathematical approach to predict future outcomes.
- Researchers often use the mean squared error model to compare the performance of different forecasting methods.
以下是一些关于均方误差模式的英文近义词和反义词：
- 英文近义词：Root Mean Squared Error（RMSE），Mean Absolute Error（MAE），Mean Absolute Percentage Error（MAPE）
- 英文反义词：Mean Absolute Deviation（MAD）
在英文中，均方误差模式的常用度比较高，特别是在数据分析和预测分析等领域，被广泛使用。