数据提纯英文解释翻译、数据提纯的近义词、反义词、例句
英语翻译：
【计】 refinement of data
分词翻译：
数据的英语翻译：
data
【计】 D; data
【化】 data
【经】 data; datum; figure; quantitative data
提纯的英语翻译：
extract; purification; purify; refine; retort
【计】 clean-up; refining
【化】 epuration; purification; purify(ing)
【经】 refine
网络扩展解释
数据提纯
数据提纯 (shù jù tí jìn) 是指对数据进行处理，以去除其中的杂质、重复或不准确的信息，从而使数据更加干净、可靠，并符合所需的标准和要求。
英文解释翻译
数据提纯的英文解释为 "Data Refinement" 或 "Data Cleansing"。
英文读音
"Data Refinement" 读作 [dei-tə ri-'fī-nmənt]，"Data Cleansing" 读作 [dei-tə 'klenzɪŋ]。
英文的用法（中文解释）
英文中，"Data Refinement" 或 "Data Cleansing" 用于描述对数据集进行清洗、整理和加工的过程。
英文例句（包含中文解释）
1. Our team is working on data refinement to eliminate any inconsistencies in the dataset.（我们的团队正在进行数据提纯，以消除数据集中的任何不一致之处。）
2. The data cleansing process involves removing duplicate entries.（数据清洗的过程涉及删除重复的条目。）
英文近义词（包含中文解释）
1. Data Scrubbing: 清洗数据的过程（类似于 "Data Cleansing"）。
2. Data Purification: 数据纯化，用于描述对数据进行净化和改善的过程（类似于 "Data Refinement"）。
英文反义词（包含中文解释）
1. Data Pollution: 数据污染，相反的过程，指数据被杂质、错误或无用信息所污染。
2. Data Contamination: 数据污染，类似于 "Data Pollution"，指数据集中存在不准确或有害信息的状态。
英文单词常用度
"Data Refinement" 和 "Data Cleansing" 在英文中频繁用于数据管理、分析和处理的领域，具有一定的常用度。